2026 年 6 月 1 日 · 台北国际会议中心
📦 22+ 发布 / 4 大产品线 / 40,000 工程师参与
"过去四十年,计算机是为人造的。
从今天起,它要为 Agent 造。"
—— 黄仁勋, GTC Taipei 2026
"时隔 40 年,微软与英伟达将重新发明 PC。"老黄宣布与微软共同推出全新 PC 产品线,涵盖笔记本电脑、紧凑型台式机、工作站三大形态。RTX Spark 融合英伟达 33 年创新成果,100% 软件栈全兼容。
本地模型:可运行 1200 亿参数大模型、100 万 token 上下文。
笔记本:14mm 厚、约 1.36kg(3 磅),可 24 小时不间断运行本地 Agent。
定价含义:这是与微软联手的消费级产品线,每代架构(Grace Blackwell、Vera Rubin、Rosa Feynman)都将配备台式机、笔记本和工作站。
核心护城河:统一内存 + 完整 CUDA 生态首次在 PC 上兼得。Adobe 为 RTX Spark 重新设计了 Photoshop/Premiere 架构,创意流程提速最高 2 倍。联想、HP 为首批品牌合作方。
微软合作开发,基于 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip。可运行万亿参数级 AI 模型,同时运行数百个 Agent。黄仁勋预言:"未来有一天,每个家庭都会有一台 AI 超级计算机。"
可选配 RTX Pro 6000 工作站级 GPU,融合前沿 AI 算力与光线追踪可视化。
专门为运行 AI Agent 设计的完整分布式系统。包括 Vera Rubin NVL72 系统、液冷 Vera CPU 机架、Vera BlueField-4 STX 存储与安全系统、Groq 3 LPX 低延迟推理托架和 Spectrum-X Ethernet Photonics 网络。全台湾超过 150 家供应链生态合作伙伴、数百个工厂参与。机架组装从 2 小时缩短到 5 分钟。
黄仁勋称 Vera Rubin 的产能爬坡令他非常满意,"目前的订单量已注定它将成为我们公司历史上最快速、最成功的产品发布。"预计 Vera 芯片收入将在本财年末达到 200 亿美元,成为第二大销售贡献者。
"到今天为止,世界上所有的 CPU 都是为人造的。这一刻,Vera CPU 是给智能体用的。"——传统 CPU 追求每颗插槽的核心数,但在 Agent 时代 CPU 已成为 GPU 利用率的瓶颈,直接影响 token 吞吐量与时延。
架构革命:不是分散在多个 Chiplet 上,全部在一个单片 Mesh 网络上,核心间通信比传统 CPU 快 50%,无 chiplet tax、无跨片边界损耗。与 Grace CPU 相比,每核心每周期多执行 50% 指令。与 x86 相比,峰值内存延迟降低 40%。
性能对比:Python 代码分析/编译等 Agent 沙箱性能是 x86 竞品的 1.8 倍。SQL 1TB 基准测试跑出 3 倍速度。纽约证券交易所(NYSE)实时流处理实现 6 倍性能提升。
首批部署:Anthropic、OpenAI、SpaceX 三家 AI 巨头率先部署 Vera CPU。Phoronix 评测作者评价:"NVIDIA Vera 是英特尔和 AMD x86_64 处理器有史以来最强大的竞争对手。"
老黄说:RTX 对应 GPU,DGX 对应系统,DSX 对应基础设施。英伟达已升级为一家基础设施公司。
DSX OS:模块化、开源、可扩展的 AI 工厂操作系统,负责配置、运营、监控和修复基础设施。DSX MaxLPS:与 Vera Rubin 硬件动态功耗特性协同,在相同电力预算下多提供 40% 的 GPU,热液冷却在 45℃ 运行,每年可新增数十亿美元营收。AI 工厂每吉瓦成本:200-300 亿美元起步 → 500-600 亿 → 预计 800-1000 亿美元。
黄仁勋预言:到本世纪末,100 吉瓦的 AI 工厂将陆续上线。
全球首个基于状态空间模型(SSM)+ 专家混合(MoE)混合架构的开源模型。速度是同级别领先模型的 5 倍,完成相同 Agent 任务所需运行成本降低 30%。Agent 生产力测试分数超过或打平了智谱 GLM 5.1、月之暗面 Kimi K2.6、阿里 Qwen3.5 三款国产领先模型。英伟达正在研发 Nemotron 4。
将视觉推理与跨文本、视频、图像、环境音效和动作的多模态生成整合到一个模型中,帮助开发者创建具有物理上下文的世界数据。VANTAGE-Bench 排行榜排名第一的开放视觉语言模型。所有模型、代码和训练方案已在 Hugging Face 和 GitHub 开源。
同时成立 NVIDIA Cosmos 联盟(Cosmos Coalition):Agile Robots、Black Forest Labs、Runway、LightTricks、Skild AI 等与英伟达共同开发下一代 Cosmos。
客户:思灵机器人、斗山机器人、LG、三星、Skild AI、理想汽车、Linker Vision、Agile Robots
320 亿参数(上一代 3 倍),360° 全环绕感知。配套 AlpaGym(闭环强化学习框架)、OmniDreams(Cosmos 驱动的生成式长尾场景模型)、Omniverse NuRec(单 GPU 25ms 内完成真实世界重建渲染)。
英伟达与 Cadence 合作的芯片设计超级 Agent 可将验证周期从数周压缩到数小时,加速 40 倍以上。"英伟达拥有数千名芯片设计师。我们将引入数十万名 Cadence 超级智能体与我们协同工作。"
覆盖 Omniverse、Cosmos、Alpamayo、Metropolis、Isaac、Jetson 全平台。首批采用者:Agile Robots、Cadence、Dassault Systèmes、台达电子、Foxconn、Pegatron、PTC、Siemens、Synopsys、TSMC。
全球首个开源人形机器人参考设计,开箱即用。黄仁勋开玩笑说这机器人的身高体重"就和我差不多"。2026 年底由宇树科技提供,宇树 G1 也将获得 GR00T 平台支持。
研究机构:Ai2、ETH Zurich、Stanford Robotics Center、UC San Diego 已确认采用。
基于 NemoClaw、AI-Q Blueprint 和 Nemotron 模型。Foxconn 用其构建 MoMClaw 多 Agent 系统:根因分析提速 80%、劳动生产效率提升 15%、设备故障率降低 10%。Foxconn 还在用 Cosmos 视觉 AI 提升一次合格率 3%,用 Isaac 机器人做精密装配。
Foxconn:在台湾高雄部署 L4 级机器人出租车车队,计划扩展至全亚洲。VinFast + Autobrains:面向东南亚市场。Uber:将多个 DRIVE Hyperion 车队整合进全球打车网络,慕尼黑项目今年启动。HUMAIN:将引入沙特阿拉伯中东市场。
台积电将 CUDA-X 库和 AI 模型应用于计算光刻(cuLitho 20-50% 提升)、晶体管仿真(cuEST 50× 加速)、先进制程控制、良率分析和缺陷检测。
Foxconn 与台湾主要医疗中心部署 NVIDIA 驱动的专科 Agent(心血管、肿瘤、眼科等)和 NuRobot 护理协作机器人。CoDoctor AI 平台已从试点进入临床运营。覆盖全台 1400 万+ 患者年就诊量。
新增非洲 Cassava 和南美 Claro,首次实现六大洲覆盖。合作伙伴:CoreWeave、Lambda、Firmus、IREN、Nscale、Naver Cloud、Yotta 等。