中国AI芯片十小龙深度解析：技术对比与价格竞争力分析
数据来源: Morgan Stanley Research “Global and China AI GPU Industry” (2026年3月) 核心发现: 7nm同代工艺下，国产AI芯片性能已不输NVIDIA A100，每美元性能显著领先 一、中国AI芯片"十小龙"全景图 摩根士丹利在报告中首次系统梳理了中国AI加速器市场的"十小龙"（10 Dragons），它们构成了国产AI芯片的核心力量： 排名 公司 产品系列 技术路线 市场定位 1 华为昇腾 Ascend 910/310 自研达芬奇架构 绝对龙头，50%+市场份额 2 海光信息 DCU Z100/Z200 x86兼容+GPGPU 数据中心训练/推理 3 寒武纪 思元370/590 自研MLU架构 云端训练/边缘推理 4 天数智芯 天垓100/200 通用GPU 训练+推理全场景 5 摩尔线程 MTT S3000 图形+计算融合 图形渲染+AI计算 6 壁仞科技 BR100/104 自研通用GPU 高性能训练 7 燧原科技 云燧T20/T21 云端AI训练 互联网大厂 8 沐曦集成电路 MXN100/MXC500 异构计算 推理加速 9 瀚博半导体 SV100/SV200 视频+AI推理 视频处理场景 10 芯动科技 风华1号/2号 图形+AI 信创市场 二、技术路线对比：三大流派之争 2.1 自研架构派：华为昇腾、寒武纪 代表产品: 华为昇腾910B、寒武纪思元590 ...